Onderzoeksmethoden 2
Alle modules

€ 195
  • Tutor
    Laurens Vanhoutte
  • Modules
    7
  • Lessen
    26
  • Duurtijd
    2 uur 56 min
Aanvullende bijles nodig?
  • Introductie tot de online cursus Onderzoeksmethoden 2
    1 Lessen - 0 min
  • Padanalyse
    3 Lessen - 32 min
    1. Theoretische aannames bij padanalyse, geduid met voorbeelden
    11:44
    2. Padanalyse: (De berekening van) de vrije parameters, datapunten en vrijheidsgraden
    8:57
    3. Directe en indirecte effecten modelleren in lavaan
    12:17
  • Mediatie
    4 Lessen - 19 min
    1. Toepassing op een voorbeeld uit de cursus
    4:59
    2. Interpretatie (van de sobel test)
    5:05
    3. (EXTRA) Padanalyse en mediatie: Waarom zijn de assumpties bij de sobeltest zijn niet realistisch
    3:52
    4. Padanalyse en mediatie: De bootstrap methode.
    5:07
  • Multivariate toetsen
    2 Lessen - 12 min
    1. Introductie tot het stuk rond multivariate toetsen
    4:39
    2. Toepassingen in R
    7:25
  • SEM - Confirmatorische Factoranalyse
    3 Lessen - 32 min
    1. Confirmatorische Factor analyse (CFA), theoretische aannames met concrete voorbeelden
    17:08
    2. Toepassen van CFA, coderen en interpreteren van output
    9:18
    3. De fit aanpassen bij een CFA model
    6:32
  • SEM - CFA met paden
    2 Lessen - 11 min
    1. SEM: Berekenen van de datapunten
    9:53
    2. SEM: vrijheidsgraden en vrije parameters bepalen. Tips en tricks bij coderen en interpreteren van output
    1:55
  • Hierarchische Modellen - Mixed Models
    11 Lessen - 1 uur 6 min
    1. Introductievideo voor de module: Mixed Models
    3:04
    2. Wanneer is een hiërarchisch model zinvol?
    2:10
    3. Tips en tricks om onderscheid te maken tussen level 1 en 2 binnen hiërarchische data
    7:09
    4. Level 1 en 2 onderscheiden, toegepast op een voorbeeld uit de cursus
    5:15
    5. Wat is het nut van het mixed model?
    6:31
    6. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de fixed effecten
    10:40
    7. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de random effecten
    3:56
    8. Toepassingen in R, coderen en interpreteren van output
    7:55
    9. Onderzoeksvraag beantwoorden bij een random intercept model, het model met een random intercept en - slope
    15:19
    10. Het mixed model: berekenen van conditionele/marginale gemiddeldes (marginaal model)
    1:14
    11. Berekenen van de correlatie tussen twee meetmomenten en evaluatie van het model
    3:30