UGentFPPWBekijk preview

Onderzoeksmethoden 2
Alle modules

Van padanalyse tot mixed models, in enkele uurtjes tijd neemt Laurens je op sleeptouw door de cursus Onderzoeksmethoden II. De cursus (en dus ook deze videoreeks) bouwt verder op basisconcepten in de statistiek die aan bod kwamen in voorgaande cursussen. Deze videoreeks stelt begrijpen en toepassen voorop in een zeer examengerichte benadering.

€ 195
  • Tutor
    Laurens Vanhoutte
  • Modules
    7
  • Lessen
    26
  • Duurtijd
    2 uur 56 min

Cursusinhoud

  • 1 Lessen - 0 min

  • 3 Lessen - 32 min
    1. Theoretische aannames bij padanalyse, geduid met voorbeelden
    11:44
    2. Padanalyse: (De berekening van) de vrije parameters, datapunten en vrijheidsgraden
    8:57
    3. Directe en indirecte effecten modelleren in lavaan
    12:17

    Bekijk alle lessen

    Krijg toegang tot de volledige cursus.

    Ontgrendel de cursus

  • 4 Lessen - 19 min
    1. Toepassing op een voorbeeld uit de cursus
    4:59
    2. Interpretatie (van de sobel test)
    5:05
    3. (EXTRA) Padanalyse en mediatie: Waarom zijn de assumpties bij de sobeltest zijn niet realistisch
    3:52
    4. Padanalyse en mediatie: De bootstrap methode.
    5:07

  • 2 Lessen - 12 min
    1. Introductie tot het stuk rond multivariate toetsen
    4:39
    2. Toepassingen in R
    7:25

  • 3 Lessen - 32 min
    1. Confirmatorische Factor analyse (CFA), theoretische aannames met concrete voorbeelden
    17:08
    2. Toepassen van CFA, coderen en interpreteren van output
    9:18
    3. De fit aanpassen bij een CFA model
    6:32

  • 2 Lessen - 11 min
    1. SEM: Berekenen van de datapunten
    9:53
    2. SEM: vrijheidsgraden en vrije parameters bepalen. Tips en tricks bij coderen en interpreteren van output
    1:55

  • 11 Lessen - 1 uur 6 min
    1. Introductievideo voor de module: Mixed Models
    3:04
    2. Wanneer is een hiërarchisch model zinvol?
    2:10
    3. Tips en tricks om onderscheid te maken tussen level 1 en 2 binnen hiërarchische data
    7:09
    4. Level 1 en 2 onderscheiden, toegepast op een voorbeeld uit de cursus
    5:15
    5. Wat is het nut van het mixed model?
    6:31
    6. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de fixed effecten
    10:40
    7. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de random effecten
    3:56
    8. Toepassingen in R, coderen en interpreteren van output
    7:55
    9. Onderzoeksvraag beantwoorden bij een random intercept model, het model met een random intercept en - slope
    15:19
    10. Het mixed model: berekenen van conditionele/marginale gemiddeldes (marginaal model)
    1:14
    11. Berekenen van de correlatie tussen twee meetmomenten en evaluatie van het model
    3:30
Aanvullende bijles nodig?