Log in of koop de cursus om deze les te bekijken.
Principale Componenten Analyse (PCA) en Exploratieve Factor Analyse (EFA)

10. Toepassen van EFA, coderen en interpreteren van output

In deze video wordt getoond hoe je dit in R invoert en de output correct interpreteert

Volgende
Theoretische aannames bij padanalyse, geduid met voorbeelden
  • Introductie tot de online cursus Toegepaste Data-analyse
    1 Lessen - 0 min
  • Principale Componenten Analyse (PCA) en Exploratieve Factor Analyse (EFA)
    10 Lessen - 57 min
    1. Introductievideo voor de module: Principale Componenten Analyse (PCA) en Factor Analyse (FA)
    0:16
    2. Theoretische aannames bij PCA
    4:56
    3. PCA, verder geduid met een voorbeeld
    2:40
    4. Toepassen van PCA, coderen en interpreteren van output
    15:10
    5. interpreteren van de scree plot
    1:09
    6. Samenvatting en stappenplan horende bij het hoofdstuk PCA
    1:06
    7. Verschillen en gelijkenissen tussen PCA en EFA
    5:06
    8. Theoretische aannames bij EFA, geduid met voorbeelden
    17:59
    9. Samenvatting horende bij het hoofdstuk EFA
    3:15
    10. Toepassen van EFA, coderen en interpreteren van output
    6:06
  • Padanalyse
    3 Lessen - 32 min
  • Mediatie
    4 Lessen - 19 min
  • SEM - Confirmatorische Factoranalyse
    3 Lessen - 32 min
  • SEM - CFA met paden
    2 Lessen - 11 min
  • Hierarchische Modellen - Mixed Models
    11 Lessen - 1 uur 6 min
  • Hierarchische Modellen - Generalized Least Squares (GLS)
    5 Lessen - 15 min
  • GLS - Actor-partner Interdependence Model (APIM)
    8 Lessen - 32 min
Verder kijken?
Aanvullende bijles nodig?