Log in of koop de cursus om deze les te bekijken.
Hierarchische Modellen - Mixed Models

7. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de random effecten

In deze video wordt uitgelegd hoe random effecten geïnterpreteerd worden binnen een mixed model.

Volgende
Toepassingen in R, coderen en interpreteren van output
  • Introductie tot de online cursus Onderzoeksmethoden 2
    1 Lessen - 0 min
  • Padanalyse
    3 Lessen - 32 min
  • Mediatie
    4 Lessen - 19 min
  • Multivariate toetsen
    2 Lessen - 12 min
  • SEM - Confirmatorische Factoranalyse
    3 Lessen - 32 min
  • SEM - CFA met paden
    2 Lessen - 11 min
  • Hierarchische Modellen - Mixed Models
    11 Lessen - 1 uur 6 min
    1. Introductievideo voor de module: Mixed Models
    3:04
    2. Wanneer is een hiërarchisch model zinvol?
    2:10
    3. Tips en tricks om onderscheid te maken tussen level 1 en 2 binnen hiërarchische data
    7:09
    4. Level 1 en 2 onderscheiden, toegepast op een voorbeeld uit de cursus
    5:15
    5. Wat is het nut van het mixed model?
    6:31
    6. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de fixed effecten
    10:40
    7. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de random effecten
    3:56
    8. Toepassingen in R, coderen en interpreteren van output
    7:55
    9. Onderzoeksvraag beantwoorden bij een random intercept model, het model met een random intercept en - slope
    15:19
    10. Het mixed model: berekenen van conditionele/marginale gemiddeldes (marginaal model)
    1:14
    11. Berekenen van de correlatie tussen twee meetmomenten en evaluatie van het model
    3:30
Verder kijken?
Aanvullende bijles nodig?