Hierarchische Modellen - Mixed Models

1. Introductievideo voor de module: Mixed Models

In deze video wordt de module Mixed Models geïntroduceerd en wordt het toepassingsgebied geschetst.

SEM: vrijheidsgraden en vrije parameters bepalen. Tips en tricks bij coderen en interpreteren van output

Wanneer is een hiërarchisch model zinvol?

1 Lessen - 0 min
3 Lessen - 32 min
4 Lessen - 19 min
2 Lessen - 12 min
3 Lessen - 32 min
2 Lessen - 11 min
11 Lessen - 1 uur 6 min
1. Introductievideo voor de module: Mixed Models
3:04
2. Wanneer is een hiërarchisch model zinvol?
2:10
3. Tips en tricks om onderscheid te maken tussen level 1 en 2 binnen hiërarchische data
7:09
4. Level 1 en 2 onderscheiden, toegepast op een voorbeeld uit de cursus
5:15
5. Wat is het nut van het mixed model?
6:31
6. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de fixed effecten
10:40
7. Het mixed model met random intercept, interpreteren van de random effecten
3:56
8. Toepassingen in R, coderen en interpreteren van output
7:55
9. Onderzoeksvraag beantwoorden bij een random intercept model, het model met een random intercept en - slope
15:19
10. Het mixed model: berekenen van conditionele/marginale gemiddeldes (marginaal model)
1:14
11. Berekenen van de correlatie tussen twee meetmomenten en evaluatie van het model
3:30

Aanvullende bijles nodig?